Ostatnia aktualizacja 22 kwietnia, 2022
Projekt DISSIMILAR pozwoli wykrywać i blokować rozprzestrzenianie się fałszywych wiadomości na platformach mediów społecznościowych. Jest on realizowany przez Politechnikę Warszawską (Polska), Okayama University (Japonia) i Fundació per a la Universitat Oberta de Catalunya (Hiszpania).
Sprawdź – Google pomoże w tropieniu fake newsów
Czym jest projekt DISSIMILAR?
Międzynarodowy projekt DISSIMILAR (DetectIon of fake newS on SocIal MedIa pLAtfoRms) to zestaw algorytmów pomagających blokować fałszywe wiadomości w portalach społecznościowych.
Ich tworzeniem i poprawianiem skuteczności zajmują się naukowcy z Politechniki Warszawskiej (Polska), Okayama University (Japonia) i Fundació per a la Universitat Oberta de Catalunya (Hiszpania). Przy tworzeniu wykorzystano technologię znaków wodnych (cyfrowego znakowania treści), informatyki śledczej, a także uczenia maszynowego.
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe pozwoli rozpoznawać i blokować fake newsy
Postanowiono skupić się na problemie fake newsów i ogólnie pojętej dezinformacji. Wszystko dlatego, że w ostatnich miesiącach większość portali społecznościowych została wręcz zalana falą fałszywych informacji. Wpływają one na ocenę różnych wydarzeń, postrzeganie osób, firm i sprawiają wiele innych problemów. Większość z nich nie są zwykłymi dowcipami, ale celowym działaniem nastawionym na kształtowanie opinii publicznej na dany temat.
Wstępna faza przewiduje poznawanie mechanizmów powstawania i rozprzestrzeniania się fałszywych informacji, a także gromadzenie wszelkich informacji pomocnych przy ich rozpoznawaniu. Potem zaprzęgnięta do pracy zostanie sztuczna inteligencja, która dzięki uczeniu maszynowemu nauczy się rozpoznawać i blokować fake newsy.
Zobacz – Deepfake – jakie niebezpieczeństwa za sobą niesie?
