Ostatnia aktualizacja 9 kwietnia, 2024
Inżynier lub analityk Big Data są obecnie bardzo pożądani na rynku pracy. Coraz trudniej znaleźć doświadczonych w tej dziedzinie pracowników, dlatego rosną ich zarobki. Co powinna umieć i wiedzieć osoba pracująca na takim stanowisku? Ile może obecnie zarobić początkujący i doświadczony analityk Big Data?
Zobacz: Inżynier oprogramowania – zarobki i obowiązki
Big Data – co to znaczy?
Terminem Big Data określa się ogromne zbiory danych, których przetwarzanie i analiza jest bardzo trudna, ale i wartościowa. Standardowe systemy nie są w stanie ich ogarnąć, dlatego do zadań związanych z nimi wykorzystywane są specjalne narzędzia.
Zbiory te mogą dotyczyć różnych dziedzin życia, czasem zupełnie niezwiązanych z biznesem IT jako takim. Mogą to być informacje o zużyciu papieru toaletowego w sieci restauracji, zachowaniach ludzi na przejściach dla pieszych, jak również w tym ile mrówek przechodzi przez daną ulicę.
Czym się zajmuje analityk Big Data?
Analityk Big Data to osoba, która zajmuje się wydobywaniem informacji z ogromnych zbiorów danych. Dzięki pracy tej osoby możliwa jest ich analiza i wyciąganie rekomendacji biznesowych z nimi związanych.
Do analizy tak ogromnych ilości danych nie angażuje się tylko ludzi, bo oni nie są w stanie tego przetworzyć. Zazwyczaj zajmują się tym systemy, wspierane przez sztuczną inteligencję. Analityk Big Data zajmuje się interpretacją danych, które otrzymuje z tych systemów. Tworzy raporty trafiające na biurka osób, które decydują, co można zrobić z takimi wynikami.
Analityk Big Data – umiejętności pożądane na tym stanowisku
Na stanowisku analityka Big Data może w sumie pracować każdy, kto ma bardzo dobrze rozwinięte umiejętności analityczne i potrafi logicznie myśleć, oraz wyciągać właściwe wnioski. Dodatkowo trzeba charakteryzować się wysokimi umiejętnościami komunikacyjnymi.
Praca na tym stanowisku to nie tylko uruchamianie narzędzi do analizy danych. Analityk ma za zadanie zebrać wyniki tych analiz i stworzyć zrozumiały dla przełożonych raport interpretujący je tak, aby mogli podejmować na ich podstawie właściwe decyzje.
Wspomniane raporty powinny odpowiadać na konkretne pytania, potwierdzać lub zaprzeczać tezom. Mogą też dotyczyć tego, jak złożony jest dany problem i pozwalać na przyjrzenie mu się z szerszej perspektywy.
Technologie Big Data przydatne w pracy
Technologie i narzędzia Big Data są niezbędnym elementem współczesnych rozwiązań analitycznych i przetwarzania danych w skali globalnej. Do najczęściej wykorzystywanych narzędzi należą:
Hadoop, czyli otwartoźródłowy framework stworzony do przetwarzania ogromnych ilości danych. Jego główne komponenty to HDFS, służący do przechowywania danych w rozproszonych systemach plików oraz MapReduce, mechanizm umożliwiający efektywne przetwarzanie danych.
Dodatkowo ekosystem Hadoopa został wzbogacony o narzędzia takie jak Hive czy Pig, które oferują zaawansowane funkcje analizy.
Ponadto niezbędna jest znajomość baz danych NoSQL. Należą do nich m.in. Cassandra, MongoDB czy Redis. Zyskały one na popularności, dostarczając elastycznych rozwiązań dla specyficznych wymagań aplikacji i zapewniając wysoką dostępność oraz skalowalność.
Jednak samo przechowywanie i przetwarzanie danych to tylko część równania. Narzędzia do analizy i wizualizacji, takie jak:
- Apache Spark,
- Tableau,
- PowerBI
umożliwiają organizacjom przekształcenie surowych danych w wartościowe informacje, które mogą napędzać innowacje i przewagę konkurencyjną.
Sprawdź: Praca w blockchain – nietypowy sektor, typowe stanowiska
Zarobki w Big Data
Na stanowisku analityka Big Data można zarobić niezłe pieniądze, ale jak wszędzie, liczą się umiejętności i doświadczenie. Według danych z Ogólnopolskiego Badania Wynagrodzeń początkujący analityk Big Data (junior) może liczyć na pensję w wysokości od 7 000 zł brutto. Specjalista (mid) może oczekiwać wynagrodzenia w przedziale od 8 000 do 12 000 zł brutto. Starszy specjalista (senior) może osiągnąć miesięczne przychody do 16 000 zl brutto.
Z najnowszego raportu No Fluff Jobs o rynku pracy IT w 2023 roku wynika, że w kategorii Big Data specjaliści mogli liczyć na widełki rzędu 20 200-28 500 zł netto (+VAT) przy B2B oraz 16 000-22 000 zł brutto przy UoP.
Zaś względem poziomu seniority zarobki przedstawiały się następująco:
Analityk Big Data – B2B
- Junior – 8,7-12 tys. zł netto (+VAT)
- Mid – 20-25 tys. zł netto (+VAT)
- Senior – 22,0-30,2 tys. zł netto (+VAT)
Analityk Big Data – UoP
- Junior – 7-10 tys. zł brutto
- Mid – 14-20,3 tys. zł brutto
- Senior – 18-25 tys. zł brutto
Praca w Big Data – jak wygląda?
Praca w Big Data oznacza przede wszystkim pracę z danymi. Analitycy Big Data są poszukiwani w różnych branżach i sektorach, ze względu na rosnącą wartość danych w procesie decyzyjnym.
W sektorze finansowym analitycy wykorzystują Big Data do analizy rynkowej, prognozowania trendów czy zarządzania ryzykiem. Opieka zdrowotna wymaga analizy danych, które pozwalają na usprawnienie opieki medycznej i optymalizację kosztów. W handlu i e-commerce, analitycy Big Data są odpowiedzialni za analizę preferencji klientów, optymalizację cen oraz prognozowanie popytu.
Energetyka wykorzystuje Big Data do przewidywania zużycia energii oraz zarządzania sieciami energetycznymi. Analitycy danych są również nieocenieni w sektorze transportu, gdzie optymalizują logistykę i prognozują przyszłe potrzeby infrastruktury.
Wreszcie, analizy Big Data odgrywają istotną rolę w naukach przyrodniczych, gdzie analizują skomplikowane zbiory danych, pomagając naukowcom w badaniach i odkryciach.
Studia Big Data – czy warto?
Studia specjalistyczne z zakresu Big Data to bez wątpienia atut w CV, który przyciągnie uwagę części pracodawców. Jednak aby próbować swoich sił w tej branży równie cenne będą studia informatyczne. Nawet osoby bez wyższego wykształcenia, ale z odpowiednimi kwalifikacjami i ukończonymi kursami, mogą znaleźć swoje miejsce w Big Data. Praktyka pokazuje, że w wielu przypadkach to doświadczenie, umiejętności praktyczne i ciągłe doskonalenie się w obszarze nowych technologii są bardziej cenione niż dyplom.
Czy warto ukończyć studia lub kurs i zacząć pracę w Big Data? Warto, ale pod warunkiem ciągłego rozwoju. Praca w dziedzinie Big Data jest nie tylko opłacalna, ale również ma perspektywy na przyszłość. Rozwój AI i machine learning (ML) jest ściśle powiązany z analizą i przetwarzaniem dużych zbiorów danych. Specjaliści Big Data dostarczają paliwo — dane, które są niezbędne do trenowania modeli AI, co czyni ich pracę kluczową dla postępu w tej dziedzinie.
Chociaż automatyzacja i zaawansowane algorytmy AI mogą przejmować niektóre zadania tradycyjnie wykonywane przez ludzi, rola ekspertów od danych nie znika, ale ewoluuje. Specjaliści ci są potrzebni do projektowania, implementacji i nadzorowania systemów AI, a także do interpretacji i wyciągania wniosków z wyników dostarczanych przez te systemy. Ponadto etyczne i społeczne implikacje wykorzystania AI wymagają ludzkiego nadzoru, aby zapewnić, że decyzje oparte na danych są sprawiedliwe i nie wprowadzają stronniczości.
Czytaj także:
Na czym polega praca team lidera – obowiązki i cele
HTML dla zielonych krok po kroku
Java – pytania rekrutacyjne i fragment kodu
Headless CMS. Przyszłość zarządzania treścią
Product Owner zarabia 20 000 zł w 2023 roku
Dziękujemy, że przeczytałaś/eś nasz artykuł. Obserwuj EnterTheCode.pl w Wiadomościach Google, aby być na bieżąco.
