Centrum wiedzy o technologiach i pracy w IT
rodzaje-baz-danych

Rodzaje baz danych w podziale na zastosowania

Ostatnia aktualizacja 27 października, 2023

Bazy danych to jedno z najważniejszych narzędzi w dziedzinie IT, szczególnie dla osób zajmujących się analityką danych. Funkcjonują jako centralne repozytoria informacji, w których dane mogą być przechowywane, przeszukiwane, sortowane i analizowane w różnorodny sposób. Podstawą rzetelnego procesu analitycznego jest zgromadzenie jakościowych danych, które następnie będą przetwarzane zgodnie z odpowiednim zapotrzebowaniem. Rodzaje baz danych różnią się ze względu na sposób gromadzenia informacji, ale też późniejsze ich zastosowania. W tym tekście przybliżymy podział, a także wyjaśnimy, w jakich obszarach poszczególne typy baz danych sprawdzają się najlepiej.

Nie udało się zapisać Twojej subskrypcji. Spróbuj ponownie.
Udało się! Widzimy się niebawem – newsletter wysyłamy w każdy wtorek

Otrzymuj za darmo unikalne poradniki, dane i wiedzę o pracy w IT – dostarczane co tydzień

Klikając “Zapisz mnie” wyrażasz zgodę na otrzymywanie e-maili od redakcji, a także ofert partnerów oraz akceptujesz naszą Politykę prywatności.

Rodzaje baz danych w analityce IT

Relacyjne bazy danych

Relacyjne bazy danych (RDBMS) są jednymi z najczęściej występujących w analityce. Relacje między nimi pozwalają na porównanie, zestawienia i wyciąganie odpowiednich wniosków.

Wykorzystują strukturę (tabele), aby organizować dane w sposób, który ułatwia sortowanie i przeszukiwanie. Każda tabela składa się z wierszy i kolumn, a relacje między nimi definiują klucze. Językiem zapytań służącym do interakcji z bazami relacyjnymi jest SQL.

Struktura w relacyjnych bazach danych jest z góry zdefiniowana za pomocą schematu. Definiuje on, które kolumny są dostępne w danej tabeli, jakie typy danych mogą być używane i jakie relacje istnieją między różnymi tabelami. To zapewnia spójność danych i jest niezbędne w przypadku aplikacji, które polegają na dokładnych i niezmiennych rekordach.

Wśród przykładowych systemów, w których relacyjne bazy danych mają zastosowanie, można wymienić: MySQL, PostgreSQL oraz Microsoft SQL Server.

Zastosowania RDBMS

Relacyjne bazy danych stanowią podstawę dla wielu systemów i aplikacji, zapewniając strukturalne i spójne przechowywanie danych. Wśród najpopularniejszych zastosowań można wymienić:

  • Przechowywanie informacji o klientach w firmach,
  • Gromadzenie danych finansowych,
  • Analiza danych biznesowych w systemach zarządzania magazynami,
  • Przechowywanie lokalnych danych na urządzeniach mobilnych, które umożliwiają wykorzystywanie aplikacji offline.

Dalsza część tekstu znajduje się pod materiałem wideo:

Bazy danych NoSQL

NoSQL (Not Only SQL) to rodzina baz danych, która nie opiera się na schemacie tabeli, jak w przypadku RDBMS. Oferują za to większą elastyczność w przechowywaniu różnorodnych danych. Istnieje kilka podtypów, m.in. bazy dokumentowe, kolumnowe, klucz-wartość czy grafowe. Są one szczególnie przydatne, gdy mamy do czynienia z dużą liczbą danych, które nie pasują do modelu relacyjnego:

  • Bazy dokumentowe

Przykłady: MongoDB, Couchbase

Zastosowanie: Są idealne do zarządzania danymi, które naturalnie pasują do modelu dokumentowego, jak np. katalogi produktów, newsy czy dane użytkowników. Z uwagi na możliwość przechowywania złożonych struktur danych, używa się ich często w aplikacjach internetowych i mobilnych.

  • Bazy kolumnowe

Przykłady: Cassandra, HBase

Zastosowanie: Są doskonałe dla analiz dużych zbiorów danych. Umożliwiają bardzo szybkie zapytania dla operacji, które muszą przeskanować duże ilości danych, ale tylko w określonych kolumnach. Dlatego też stosuje się je często w analityce biznesowej i badaniach naukowych.

  • Bazy klucz-wartość

Przykłady: Redis, Amazon DynamoDB

Zastosowanie: Dzięki swojej prostocie są bardzo szybkie i skuteczne dla operacji zapisu i odczytu. Znajdują zastosowanie przede wszystkim w systemach wymagających dużej wydajności, takich jak koszyki zakupowe w sklepach internetowych czy buforowanie danych.

  • Bazy grafowe

Przykłady: Neo4j, ArangoDB

Zastosowanie: Najlepiej radzą sobie z danymi, które są silnie powiązane przez różne relacje. Dzięki temu idealnie nadają się do analizy sieci społecznych, systemów rekomendacyjnych, a także do zaawansowanej analityki, np. w badaniach naukowych czy w analizie połączeń w dużych sieciach komputerowych.

Czytaj także:

SQL – klucz do zarządzania bazami danych

ORM, czyli mapowanie obiektowo-relacyjne

Total
0
Shares
_podobne artykuły