Ostatnia aktualizacja 12 października, 2023
ORM (Object-Relational Mapping) to technika programowania, która służy do łączenia baz danych z obiektowymi językami programowania. Umożliwia ona programistom pracę z bazami danych w sposób, który jest zgodny z ich zrozumieniem obiektowego programowania. W tym tekście przyjrzymy się, na czym dokładnie polega Object-Relational Mapping, jakie są jego zalety i wady, a także wymienimy popularne narzędzia wykorzystujące tę metodę.
Co to jest ORM?
Object-Relational Mapping to proces tworzenia “wirtualnej bazy obiektów”, którą można manipulować za pomocą obiektowego języka programowania.
Programiści mogą pracować z danymi w bazie w sposób, który jest bardziej zgodny z obiektowym podejściem do programowania. Zamiast pisać zapytania SQL do manipulowania danymi, programiści używają obiektów i metod w swoim preferowanym języku programowania, np. Javie, Pythonie czy C#.
Dzięki ORM różnorodne operacje, czyli dodawanie nowych rekordów, aktualizacja istniejących czy usuwanie, są realizowane przez manipulację obiektami w kodzie. Następnie te obiekty są mapowane na rekordy w bazie danych.
Na przykład, obiekt klasy “Użytkownik” w kodzie może być reprezentacją rekordu w tabeli “użytkownicy” w bazie danych. Metody i atrybuty tego obiektu mogą odpowiadać operacjom i polom w tej tabeli.
W efekcie programiści mogą skupić się na logice biznesowej aplikacji, nie martwiąc się o szczegóły implementacji bazy danych. To znacząco przyspiesza proces tworzenia oprogramowania i sprawia, że kod jest bardziej czytelny oraz łatwiejszy do utrzymania.
Dalsza część tekstu znajduje się pod materiałem wideo:
Zasady działania ORM
Istnieje kilka fundamentalnych zasad, które kierują mapowaniem obiektów w kodzie na rekordy w bazie danych.
- Pierwsza zasada to tzw. “Identity Map”, która zapewnia, że każdy obiekt jest jednoznacznie identyfikowany w całym systemie.
- Druga zasada to “Unit of Work”, mówiąca o tym, że zmiany w obiektach są zbierane i następnie zapisywane w bazie danych w jednej, spójnej transakcji.
- Trzecia zasada, “Lazy Loading”, pozwala na opóźnienie wczytywania danych aż do momentu, gdy są one rzeczywiście potrzebne.
Dzięki tym i innym zasadom, ORM umożliwia efektywną i zorganizowaną pracę z bazami danych, jednocześnie zachowując spójność i integralność danych.
Popularne narzędzia ORM
Wśród narzędzi wykorzystujących ORM można wyróżnić kilka:
- Entity Framework – często używane w aplikacjach .NET.
- Django ORM – popularne w środowisku Pythona.
- Sequelize – używane w aplikacjach Node.js.
- Hibernate – bardzo popularne w środowisku Java.
Zalety korzystania z Object-Relational Mapping
- Nie musisz znać języka SQL ani szczegółów implementacji bazy danych. Wszystko to jest ukryte za obiektowym interfejsem.
- Kod jest bardziej przenośny między różnymi systemami baz danych.
- Kod staje się czytelniejszy i łatwiejszy do utrzymania.
- Bezpieczeństwo. Wiele narzędzi ORM oferuje wbudowane mechanizmy zabezpieczające przed atakami typu SQL Injection.
- Dobre narzędzia ORM są zaprojektowane tak, aby ułatwić skalowanie aplikacji, zarówno wertykalne, jak i horyzontalne.
- Dzięki wyższemu poziomowi abstrakcji, programiści mogą szybciej implementować funkcje, koncentrując się na logice biznesowej.
- Wiele popularnych frameworków programistycznych oferuje zintegrowane rozwiązania ORM, co dodatkowo ułatwia rozwój aplikacji.
Wady korzystania z Object-Relational Mapping
- Zbyt duży poziom złożoności skutkuje tym, że narzędzia ORM mogą być trudne do nauczenia i skonfigurowania.
- Nie wszystkie funkcje dostępne w SQL są łatwo dostępne w ORM, co może wymagać mieszania kodu SQL i obiektowego.
- Łatwość użycia ORM może prowadzić do nadużyć, takich jak nadmierne użycie “Lazy Loading”, co może wpłynąć na wydajność.
Czytaj także:
