Ostatnia aktualizacja 22 kwietnia, 2024
Python Sandbox to środowisko, które pozwala na bezpieczne uruchamianie kodu w Pythonie, izolując go od głównego systemu operacyjnego i jego zasobów. Dzięki temu użytkownicy mogą eksperymentować z różnymi fragmentami kodu bez ryzyka uszkodzenia ważnych plików systemowych lub danych. Sandbox wykorzystuje się często w edukacji, testowaniu oprogramowania i analizie bezpieczeństwa.
Zastosowania Python Sandbox
- Edukacja. Nauczyciele mogą korzystać z sandboxów, aby pozwolić uczniom na eksperymentowanie z kodem w bezpiecznym środowisku.
- Rozwój oprogramowania. Programiści mogą testować nowe funkcje aplikacji bez wpływu na działanie głównego środowiska produkcyjnego.
- Bezpieczeństwo. Analitycy bezpieczeństwa mogą uruchamiać i analizować potencjalnie szkodliwe oprogramowanie w kontrolowanych warunkach.
- Analiza danych. Analitycy danych mogą używać sandboxów do testowania skryptów analizujących duże zbiory danych bez obawy o wprowadzenie zmian w żywych danych lub wpływanie na wydajność produkcyjnych systemów baz danych.
- Demonstracje produktów. W przypadku prezentacji oprogramowania klientom, sandbox może być używany do demonstrowania funkcji produktu bez ryzyka wpływu na działające systemy. Każda demonstracja może być przeprowadzona w czystym środowisku, które można szybko zresetować do stanu początkowego.
- Uruchamianie kodu od klientów. Firmy oferujące usługi informatyczne mogą używać sandboxów do bezpiecznego uruchamiania kodu dostarczonego przez klientów. Pozwala to na testowanie i debugowanie kodu w izolowanym środowisku, zanim zostanie zintegrowany z głównym systemem.
Tworzenie prostego sandboxa w Pythonie
Załóżmy, że chcemy uruchomić kod, który odczytuje dane z pliku, ale chcemy to zrobić bezpiecznie, bez dostępu do rzeczywistych plików systemowych. Możemy użyć biblioteki os do ograniczenia dostępu do systemu plików.
import os
# Ogranicz dostęp do systemowych zasobów plików
os.chroot("/path/to/safe/directory")
# Próba odczytania pliku w bezpiecznym katalogu
try:
with open("example.txt", "r") as file:
data = file.read()
print("Dane z pliku:", data)
except FileNotFoundError:
print("Plik nie istnieje w bezpiecznym środowisku.")W tym przykładzie używamy os.chroot, aby zmienić katalog główny na bezpieczny katalog, co uniemożliwia dostęp do systemowych zasobów poza tym katalogiem.
Dalsza część tekstu znajduje się pod materiałem wideo:
Uruchamianie kodu w izolowanym środowisku z użyciem biblioteki exec
Funkcja exec pozwala na dynamiczne wykonanie kodu Python, który jest przechowywany w stringu lub pliku. Możemy ograniczyć środowisko uruchamiania kodu, używając lokalnych zmiennych.
code_to_run = 'print("Hello, sandbox!")'
exec_globals = {"__builtins__": None} # Ograniczenie dostępu do wbudowanych funkcji
exec_locals = {}
exec(code_to_run, exec_globals, exec_locals)Tutaj ograniczamy kod do uruchamiania bez dostępu do wbudowanych funkcji Pythona, co znacznie zwiększa bezpieczeństwo.
Dziękujemy, że przeczytałaś/eś nasz artykuł. Obserwuj EnterTheCode.pl w Wiadomościach Google, aby być na bieżąco.
Czytaj także:
