Ostatnia aktualizacja 17 października, 2023
Technologia OCR to jeden z najbardziej intrygujących wynalazków ostatnich dekad. Znacząco wpłynął na sposób, w jaki przetwarzamy i analizujemy teksty. OCR polega na konwersji plików rastrowych zawierających tekst do danych, które można edytować i przeszukiwać. W poniższym tekście przybliżymy podstawowe informacje na temat OCR, wyjaśnimy do czego dokładnie służy i jakie narzędzia można wykorzystać do tego celu.
OCR – co to jest?
OCR to skrót od Optical Character Recognition, w tłumaczeniu na język polski oznacza to “optyczne rozpoznawanie znaków”. Jest to technologia, która umożliwia maszynom czytanie tekstu z różnego rodzaju dokumentów – od skanów papierowych po zdjęcia i obrazy cyfrowe.
Proces OCR analizuje obraz i identyfikuje na nim znaki, które następnie konwertuje na dane tekstowe. Dzięki temu tekst staje się przeszukiwalny i można go edytować, co znacznie ułatwia zarządzanie danymi oraz ich analizę.
Lata 70. to początek OCR na rynku konsumenckim
Pierwsze koncepcje OCR sięgają lat 20. XX wieku, ale technologia była wtedy w powijakach i nie doczekała się szerokiego zastosowania. Prawdziwy rozwój optycznego rozpoznawania znaków nastąpił w latach 50. i 60. XX wieku. W tym okresie popularność zdobywało stosowanie nowoczesnych algorytmów, które umożliwiły efektywną analizę i identyfikację znaków na skanowanych obrazach. Wpływ na to miała także rosnąca moc obliczeniowa komputerów, a więc procesy, które wcześniej zajmowały dużo czasu i były skomplikowane, stały się znacznie szybsze i bardziej dostępne.
W 1974 roku powstała firma OmniPage, która jako jedna z pierwszych wprowadziła oprogramowanie OCR na rynek konsumencki. W kolejnych latach technologia ta stała się coraz bardziej zaawansowana i precyzyjna. Zastosowanie w niej technik uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji sprawiło, że OCR jest teraz w stanie rozpoznawać znaki w różnych językach, stylach i kontekstach z niezwykłą dokładnością. Dziś jest już standardem w wielu dziedzinach, od zarządzania dokumentacją po analizę big data.
Dalsza część tekstu znajduje się pod materiałem wideo:
Do czego wykorzystuje się optyczne rozpoznawanie znaków?
OCR znalazło swoje miejsce w praktycznie każdej dziedzinie. Jest niezwykle pomocne w automatyzacji procesów biznesowych, pozwalając na szybkie przetwarzanie dużej liczby dokumentów. Biblioteki i archiwa używają optycznego rozpoznawania znaków do digitalizacji swoich zbiorów, ułatwiając dostęp do nich oraz ich przeszukiwanie. W medycynie OCR stosuje się przy automatyzacji wprowadzania danych do systemów informacyjnych. Ponadto jest także często wykorzystywane w technologiach wspierających osoby z niepełnosprawnościami, np. w czytnikach ekranowych.
Darmowe narzędzia do OCR
Istnieje wiele darmowych narzędzi, które oferują funkcje OCR. Wśród nich można wymienić:
- Google Drive: Oferuje wbudowaną funkcję OCR. Po prostu przeciągnij skanowany dokument na dysk i wybierz opcję konwersji na tekst.
- OCR.space: To narzędzie oferuje zarówno prostą, jak i zaawansowaną analizę dokumentów. Nie wymaga instalacji.
- Tesseract: Jest to darmowe oprogramowanie OCR opracowane przez Google. Jest bardzo zaawansowane i oferuje wiele funkcji, ale wymaga pewnej wiedzy technicznej.
- Adobe Scan: Aplikacja mobilna, która pozwala na skanowanie dokumentów i konwersję na tekst bezpośrednio w smartfonie.
- SimpleOCR: Proste i intuicyjne narzędzie na komputery z systemem Windows. Idealne dla osób, które dopiero zaczynają swoją przygodę z OCR.
Czytaj także:
