Ostatnia aktualizacja 4 sierpnia, 2023
Chcesz zająć się zawodem przyszłości i brać udział w rozwoju jednej z najbardziej ekscytujących technologii? W takim razie zostań programistą w specjalizacji AI. Dlaczego warto?
Sprawdź: Python Developer – kim jest i ile zarabia
Zostań programistą AI i dołącz do tworzenia przełomowej technologii
Według analizy ofert publikowanych na No Fluff Jobs, specjaliści IT, którzy pracują bezpośrednio przy rozwoju AI mogą liczyć na widełki rzędu 17-34 tys. zł netto (+VAT). Wśród oferowanych stanowisk znajdują się m.in. role dotyczące analityki, programowania oraz machine i deep learningu.
Najbardziej poszukiwane umiejętności, to Python, C++ i SQL, przy czym Python całkowicie dominuje w ogłoszeniach o pracy. Aby mieć szansę na rozwój w dziedzinie AI, zostań programistą Pythona. Powodów jest mnóstwo.
Znaczenie Pythona w AI
Python stał się jednym z najpopularniejszych języków programowania w dziedzinie sztucznej inteligencji z kilku kluczowych powodów:
Biblioteki i frameworki
Python ma bogaty ekosystem bibliotek i frameworków przeznaczonych specjalnie do budowy i pracy z modelami AI. Biblioteki takie jak TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn i Keras ułatwiają implementację różnorodnych algorytmów uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
Czytelność i prostota
Składnia Pythona jest zrozumiała i prosta do nauczenia, co przyspiesza proces rozwoju modeli AI. Dzięki temu inżynierowie mogą skoncentrować się na badaniu algorytmów i technik, a nie na “walce” z językiem programowania.
Dalsza część tekstu znajduje się pod materiałem wideo:
Przetwarzanie danych
W dziedzinie AI konieczne jest często przetwarzanie ogromnych ilości danych. Python oferuje narzędzia takie jak Pandas, NumPy i Matplotlib, które umożliwiają efektywne manipulowanie, analizę i wizualizację danych.
Wsparcie społeczności
Python cieszy się silnym wsparciem społeczności. Oznacza to, że istnieje mnóstwo dostępnych zasobów, takich jak tutoriale, dokumentacja i fora, gdzie programiści mogą się uczyć i współpracować.
Interoperacyjność
Python można łatwo zintegrować z innymi językami, takimi jak C i C++. Pozwala to na optymalizację wydajności w kluczowych częściach kodu.
Zastosowanie w Badaniach
Dzięki swojej elastyczności i wsparciu dla nowoczesnych technologii, Python jest często wybierany przez naukowców i badaczy do eksperymentowania z nowymi technikami i algorytmami w dziedzinie AI.
Podsumowanie
Temat sztucznej inteligencji od miesięcy nie schodzi z łamów mediów, jak grzyby po deszczu wyrastają nowe narzędzia i pluginy ulepszające funkcje istniejących dużych modeli językowych.
Oczywiście, w tym miejscu warto przestrzec przed usługami, które nie deklarują jasnego wykorzystania danych o różnym stopniu poufności. Chodzi tu np. o wizerunek, czy danych dot. urządzeń, z których korzystamy. Niemniej jednak sztuczna inteligencja na dobre opanowała świat i nie zanosi się wcale na to, aby ten trend mógł się zatrzymać.
Czytaj także:
